员工流失研究

员工流失是企业在发展过程中不可回避的核心问题之一。造成员工流失既有员工自身因素、外部环境因素,也有企业方面的因素。企业应有针对性地调整策略、改善管理,减少员工流失,尤其是核心员工的流失,以更好地参与竞争并保持自身的竞争力。     

基于MGB理论的农户参与乡村旅游影响因素研究——以福州三个地区为例

基于目标导向行为理论,以249份调研数据为依据,运用二元Logistic回归模型对农户参与乡村旅游情感影响因素进行分析,得出农户的行为态度、主观规范、正面预期情绪和感知行为控制通过行为欲望对行为意向具有积极的正向影响,而负面情绪通过行为欲望对其参与乡村旅游行为意向具有消极影响。提出要强化情感效应,重视正向情绪引导;完善乡村旅游引导和利益共享机制,保障农户获得实质性经济收益;把握乡村原生态,消除农户抵触心理。     

城镇居民生活用水影响因素的实证分析——以成都市为例

通过分析影响城镇居民生活用水的因素,根据成都市城镇居民生活用水现状,采取城镇人口数﹑人均日生活综合用水量﹑人均可支配收入﹑水价4项具有代表性标量,通过平稳性检验和协整分析,采用科克伦—奥克特迭代法修正法建立回归模型。结果表明:①城镇居民用水人口数增加1%,用水需求则会上升0.943个百分点。②水价上升1%,居民对水的需求减少了0.016%,而居民收入增加同等的比例,用水需求则会上升0.232%。③城镇人口数对生活用水量的增长最显著作用,水价上涨对用水需求的抑制作用比收入增加对用水需求的拉动作用要小很多。为此为有效管理城镇居民生活用水,给出从完善阶梯水价、加强宣传、健全法规、推动节水技术等方面提出建议。     

产学研协同创新影响因素及对创新绩效的影响——基于河北省的实证研究

加强产学研协同创新是实现创新驱动发展的关键,协同创新是实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式。在对河北省产学研合作实证研究的基础上,利用因子分析和回归分析,得出了影响产学研协同创新的四大因素：平台支撑、协同机制、协同能力、合作关系,并探索出不同因素对协同创新绩效的影响程度。     

数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素研究

在经济转型升级和生态文明建设背景下,小微企业的生存发展要顺应绿色发展趋势,打造生态竞争力。随着数字化时代的到来,数字化赋能小微企业实现绿色发展提升其生态竞争力必将带来深远影响。为更好研究数字化环境下小微企业生态竞争力受哪些因素影响,给小微企业生态竞争力的培育提供一定的参考,在现有相关研究基础上,从小微企业外部环境与内部管理、生产及文化层面出发,对数字化环境下小微企业生态竞争力影响因素进行识别并确定权重;构建了五维数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素关系模型;最后给出研究结论并提出相关建议。     

农村基本公共服务农户满意度影响因素研究 ——基于Logistic-ISM模型

农村基本公共服务农户满意度对促进农村基本公共服务的可持续健康发展具有重要意义。基于496份调查数据,运用多元有序Logistic模型和ISM模型分析了农村基本公共服务农户满意度的影响因素及各影响因素间的关联关系和层次结构。结果显示,农户满意度受年龄、文化程度、家庭年收入水平、政府投入力度、政府监管力度、政府人员服务态度、农户参与度和对基本公共服务的了解程度等8个因素影响。因此,建立信息披露机制,完善政府投入机制,加强政府监管力度,有助于提升农户对农村基本公共服务的满意度。     

API开放银行：金融科技背景下商业银行转型升级的重要方向

对API开放银行的国际、国内监管和市场动态开展现实观察,就API开放银行对商业银行数字化转型、生态圈场景建设、平台升级迭代等方面金融科技转型升级的重要影响进行分析阐述,对API开放银行创新发展的制约因素开展深入研究,并总结、提炼出商业银行推进API开放银行创新发展的对策建议。     

Predicting credit card fraud with Sarbanes‐Oxley assessments and Fama‐French risk factors

This research developed and tested machine learning models to predict significant credit card fraud in corporate systems using Sarbanes‐Oxley (SOX) reports, news reports of breaches and Fama‐French risk factors (FF). Exploratory analysis found that SOX information predicted several types of security breaches, with the strongest performance in predicting credit card fraud. A systematic tuning of hyperparamters for a suite of machine learning models, starting with a random forest, an extremely‐randomized forest, a random grid of gradient boosting machines (GBMs), a random grid of deep neural nets, a fixed grid of general linear models where assembled into two trained stacked ensemble models optimized for F1 performance; an ensemble that contained all the models, and an ensemble containing just the best performing model from each algorithm class. Tuned GBMs performed best under all conditions. Without FF, models yielded an AUC of 99.3% and closeness of the training and validation matrices confirm that the model is robust. The most important predictors were firm specific, as would be expected, since control weaknesses vary at the firm level. Audit firm fees were the most important non‐firm‐specific predictors. Adding FF to the model rendered perfect prediction (100%) in the trained confusion matrix and AUC of 99.8%. The most important predictors of credit card fraud were the FF coefficient for the High book‐to‐market ratio Minus Low factor. The second most influential variable was the year of reporting, and third most important was the Fama‐French 3‐factor model R² – together these described most of the variance in credit card fraud occurrence. In all cases the four major SOX specific opinions rendered by auditors and the signed SOX report had little predictive influence.     

EPC项目投标报价方法及影响因素研究

我国EPC总承包商在投标报价时面临设计深度不足、施工过程不确定性大等风险,导致其投标报价的难度相较于传统承发包模式更大,为保证总承包企业在EPC项目中能够获得最佳的收益,本文在EPC总承包项目投标报价特征的基础上,分析投标报价的内容及其计算方法,并对EPC总承包项目投标报价的影响因素进行识别与阐述,最后辅以工程实例进行说明。研究结论为总承包企业在EPC项目中的投标报价起借鉴作用,进而促进我国EPC总承包模式的健康发展。     

四川省服务贸易出口影响因素的实证研究——基于新型接近灰色关联度视角

基于2005—2013年数据,运用新型接近灰色关联模型分析四川省服务贸易出口与其影响因素之间的关系。结果表明:货物贸易、外商直接投资、服务贸易开放度、人力资本和服务业发展水平都对四川省服务贸易出口增长速度产生正向影响,其中,货物贸易对服务贸易出口影响程度最大,其他因素影响程度依次递减。并提出保持货物贸易健康稳定增长,充分发挥货物贸易对服务贸易的拉动作用;提升服务贸易开放度,积极承接服务产业转移;优化外商投资结构等对策建议。